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f1在抽样时,按照总体已有的某些特征,将总体分成几个不同的部分,再分别在每一部分中随机抽样,这种方法是()

  • A.简单随机抽样
  • B.等距抽样
  • C.分层随机抽样
  • D.两阶段随机抽样
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答案: C
本题解析:

推断统计;推断统计的数学基础。 随机化是抽样研究的基本原则。根据总体的不同特点和不同的研究调查目的,在实 际调查研究中,常常应用不同方式的随机抽样。简单随机抽样是最基本的抽样方法,抽取时,总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能,常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。等距抽样也叫机械抽样或系统抽样。在实施时,将已编好号码的个体排成顺序,然后每隔若干个抽取一个。分层随机抽样简称分层抽样。具体做法是按照总体已有的某些特征,将总体分成几个不同的部分(每一部分叫一个层),再分别在每一部分中随机抽样。两阶段随机抽样,首先将总体分成M个部分,每一部分叫做一“集团”(或“群”),第一步从M个“集团”中随机抽取m个作为第一阶段样本,第二步是分别从所选取的m个“集团” 中抽取个体(ni)构成第二阶段样本,可见第一阶段样本中的单位,相对于第二阶段来说又是总体(分总体)。

更新时间:2021-12-23 09:28

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