方差分析的基本假定包括()
推断统计；方差分析。 进行方差分析时有一定的条件限制，数据必须满足以下几个基本假定条件：①总体正态分布，当有证据表明总体分布不是正态时，可将数据做正态转化，或采用非参数检验方法。②变异的相互独立性，总变异可以分解成几个不同来源的部分，这几个部分变异的来源在意义上必须明确，而且彼此要相互独立。③各实验处理内的方差要一致，各实验处理内的方差彼此应无显著差异，这是方差分析中最为重要的基本假定。为了满足这一假定条件，往在作方差分析前首先要对各组内方差作齐性检验。方差分析可用于各实验处理组样本容量不同的情况，这种情况又称为“不等重复”。只是在计算组间平方和时，要注意公式中的n各组不相同，即把公式中的n用n1表示，表示总数据个数的nk用N表示。
