现有一项关于学生学习的动机水平与学习成绩的关系的研究，在分析两者的关系时，有人建议用相关分析，有人建议用回归分析。请根据条件回答下列问题： (l)简述相关分析和回归分析的区别和联系： (2)若学生动机水平与学习成绩的相关系数为0. 95，能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释？如果可以，解释量是多少？如果不可以。为什么？
推断统计；一元线性回归分析。 (1)联系：它们通常都是基于两正态连续变量的假设，都是处理两变量间相互关系的统计方法。 区别：作为相互关系分析的方法，相关分析是通过提供一个相关系数来考察两变量间的联 系程度，而回归分析则是重在建立两变量间的函数关系式，因此通常可以先考察相关系数的显著性，如果显著则可以进一步考虑建立变量间的回归方程。此外，相关分析和回归分析又各有一些具体方法用于处理不同的情况，如相关分析还包括等级相关、质量相关和品质相关，回归分析还包括非线性回归等。 (2)相关系数要经过假设检验以后才知道是否有效（显著大于0）。题目里没有说样本容 量是多大，故不知道这个0. 95的相关系数是否真的有效，故无法判断。 如果经过检验以后发现这个相关系数显著大于0，那么才能认为学习成绩的变异可用动机水平来解释。（这一段话是其他教辅书上是没有的，大家一定要高度重视！）r=0. 95，R2=0. 9025，因此可以解释其变异是90. 25%。
