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主要的数据挖掘方法有( )。
数据挖掘技术,通过对高维度的数据进行分析整理,把量化思路提升到一个应用层次,将一些隐藏在高维度数据中的规律和信息挖掘出来,最终形成量化交易策略。目前,应用的数据挖掘模型主要有分类模型、关联模型、顺序模型、聚类模型等,数据挖掘方法主要有神经网络、决策树、联机分析处理、数据可视化等。
互补品足指使用价值上必须相互补充才能满足人们某种需要的商品,
以下属于互补品的是( )。