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得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过( )完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用( )完成。
得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,主要包括:①检验模型参数的估计值是否具有统计显著性;②检验残差序列的随机性。参数估计的显著性检验依然通过t统计量完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用博克斯—皮尔斯(Box-Pierce)提出的Q统计量完成。