将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y,单位:元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1,单位:元)和食品类居民消费价格指数(x2,单位:上年=100)进行回归分析,得到如表1~表3所示的输出结果:
表1 回归方程的输出结果
表2 回归分析的方差分析结果
表3 回归分析的参数输出结果
请根据上述资料回答下列问题:
根据表1~表3的输出结果可以得出( )。
根据表3可以得出回归方程:。复相关系数表示被解释变量和各个解释变量间的总体相关程度,根据表1可知0.877表示y与x1和x2的总体相关程度为87.7%。在多元线性回归分析中,多引入一个解释变量在进行统计检验时就会减少一个自由度,同时也可能导致解释变量之间存在着高度的线性关系,从而导致参数估计的有效性降低。因此在多元线性回归模型中一般需要对判定系数R2进行处理,计算调整后的多重判定系数R2。
按失业产生的原因,可将失业分为()。
对于定性数据,反映其集中趋势的数字特征有()
在直线回归方程中()。
销售额与流通费用率,在一定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于()。
统计资料的具体表现形式有()。
在不重置抽样时,样本均值的标准差为()。
回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象()。
统计工作的独立性原则是指()。
下列项目中属于固定资产投资完成额构成的有()。
下列活动中属于固定资产投资活动的有()。