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线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（）
时间：2021-11-08
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对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的
时间：2021-10-25
多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。（）
时间：2021-10-28
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（
时间：2021-10-11
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进
时间：2021-10-27
异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（
时间：2021-10-12
在经典线性回归的假定中，随机干扰项服从0均值的正态分布，对方
时间：2021-10-26
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（）
时间：2021-10-22
整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变
时间：2021-11-02
G-Q检验以t检验为基础，适用于样本容量较大的情况。（）
