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简述一般线性回归的基本假设。
【答案要点】基本假设如下：
(1)线性关系假设。
(2)正态性假设。正态性假设指回归分析中的Y服从正态分布。
(3)独立性假设。有两个意思，一个是指与某一个X值对应的一组y值和与另一个x值对应的一组Y值之间没有关系，彼此独立；另一个是指误差项独立，不同的x所产生的误差之间应相互独立，无自相关，而误差项也需与自变量X相互独立。
(4)误差等分散性假设。特定X水平的误差，除了应呈随机化的常态分配，其变异量也应相等，这种情况称为误差等分散性．
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